Data-Dateien online mit MimiFile konvertieren und bearbeiten. Passendes Werkzeug wählen, Einstellungen anpassen und das fertige Ergebnis herunterladen.
Dateien hierher ziehen, einfügen oder auf dem Gerät auswählen.
Dateien werden nur vorübergehend gespeichert und automatisch gelöscht.
Datenformate unterscheiden sich nicht nur durch ihre Dateiendung. CSV ist eine flache Texttabelle, Parquet und ORC sind spaltenorientierte Formate, JSON und JSONL bilden Datensätze textuell ab und Formate wie Avro oder Arrow transportieren Typ- beziehungsweise Schema-Informationen auf andere Weise. MimiFile zeigt für die erkannte Quelle nur aktivierte Ziele an.
Eine CSV-Datei beschreibt Zeilen und Spalten als Text, während typisierte Formate zusätzliche Informationen über Zahlen, Boolesche Werte, Zeitstempel oder Nullwerte tragen können. Beim Formatwechsel sollte deshalb geprüft werden, wie Typen im Ziel repräsentiert werden.
JSON-, Avro- oder andere strukturierte Daten können Objekte, Listen oder komplexere Felder enthalten. Ein flaches Zielformat wie CSV kann solche Strukturen nicht immer ohne Vereinfachung oder Serialisierung darstellen.
CSV → Parquet hat andere Risiken als Parquet → CSV oder Avro → JSON. Für aktivierte Formatpaare führen die direkten Konvertierungsseiten deshalb zu den spezifischen Hinweisen für Quelle und Ziel.
Nicht zwingend. Formate besitzen unterschiedliche Typmodelle. Prüfen Sie besonders große Ganzzahlen, Dezimalwerte, Datums- und Zeitwerte, Nullwerte sowie gemischte Spalten nach der Konvertierung.
CSV ist im Kern eine flache Textdarstellung aus Zeilen und Feldern. Typisierte oder verschachtelte Strukturen müssen beim Export in CSV auf eine tabellarische Textform abgebildet werden.
Das hängt vom nächsten Verarbeitungsschritt ab: CSV eignet sich für breite Kompatibilität, Parquet für spaltenorientierte Analyse und JSON/JSONL für textbasierte strukturierte beziehungsweise zeilenweise Datensätze. Entscheidend ist, was das Zielsystem erwartet.
