Funktionsweise
Fügen Sie Ihre Apache-ORC-Daten-Datei hinzu. MimiFile prüft das Format, konvertiert die Datei in JSON-Daten und stellt das Ergebnis vorübergehend zum Download bereit.
ORC in JSON konvertieren, wenn analytische Daten als lesbare strukturierte Records für APIs, Debugging oder allgemeine Weitergabe benötigt werden.
ORC → JSON
Dateien hierher ziehen, einfügen oder auf dem Gerät auswählen.
Dateien werden nur vorübergehend gespeichert und automatisch gelöscht.
Limits: 50 MB pro Datei · 128 MB insgesamt pro Stapel.
Fügen Sie Ihre Apache-ORC-Daten-Datei hinzu. MimiFile prüft das Format, konvertiert die Datei in JSON-Daten und stellt das Ergebnis vorübergehend zum Download bereit.
JSON kann Objekte und Listen gut darstellen, trägt aber nicht automatisch das vollständige ORC-Schema. Spezifische ORC-Typen werden deshalb in JSON-kompatible Werte übersetzt.
Aktuelles Quelllimit : 50 MB pro Datei. Bis zu 10 Dateien können innerhalb des globalen Limits für die Stapelverarbeitung gemeinsam gesendet werden.
Verschachtelte Objekte und Listen lassen sich in JSON natürlicher abbilden als in einer flachen CSV. Trotzdem enthält die Ausgabe nicht automatisch alle ORC-Typ- und Encoding-Informationen.
Zeitstempel, Dezimaltypen und Binärdaten benötigen eine JSON-kompatible Repräsentation. Kontrollieren Sie diese Felder, wenn exakte Roundtrips erforderlich sind.
Kann ein tabellarisches Zielformat Listen oder Objekte nicht direkt darstellen, werden verschachtelte Werte nach Möglichkeit als JSON-Text serialisiert.
Nullwerte und Zeitangaben bleiben erhalten, wenn das Zielformat sie unterstützt. Binärdaten können in Text- oder Tabellenausgaben als Base64 dargestellt werden.
Prüfen Sie Spaltentypen, Nullwerte, Zeitangaben und verschachtelte Felder, bevor die konvertierte Datei in einer produktiven Datenpipeline eingesetzt wird.