Funktionsweise
Fügen Sie Ihre Apache-ORC-Daten-Datei hinzu. MimiFile prüft das Format, konvertiert die Datei in CSV-Daten und stellt das Ergebnis vorübergehend zum Download bereit.
ORC in CSV konvertieren, wenn analytische Spaltendaten in einem einfachen, breit unterstützten Tabellenformat benötigt werden.
ORC → CSV
Dateien hierher ziehen, einfügen oder auf dem Gerät auswählen.
Dateien werden nur vorübergehend gespeichert und automatisch gelöscht.
Limits: 50 MB pro Datei · 128 MB insgesamt pro Stapel.
Fügen Sie Ihre Apache-ORC-Daten-Datei hinzu. MimiFile prüft das Format, konvertiert die Datei in CSV-Daten und stellt das Ergebnis vorübergehend zum Download bereit.
ORC speichert ein typisiertes Schema und spaltenorientierte Daten. CSV speichert kein Schema; dadurch gehen Typinformationen als solche verloren und komplexe Strukturen müssen vereinfacht werden.
Aktuelles Quelllimit : 50 MB pro Datei. Bis zu 10 Dateien können innerhalb des globalen Limits für die Stapelverarbeitung gemeinsam gesendet werden.
Spaltennamen und kompatible Werte lassen sich exportieren, die ORC-Typdefinitionen werden aber nicht als CSV-Schema mitgeführt. Nachgelagerte Programme müssen Typen erneut interpretieren.
Listen, Maps, Structs, Binärdaten und präzise Zeittypen haben in CSV keine direkte native Entsprechung. Prüfen Sie ihre textuelle Darstellung vor dem Import in andere Systeme.
Kann ein tabellarisches Zielformat Listen oder Objekte nicht direkt darstellen, werden verschachtelte Werte nach Möglichkeit als JSON-Text serialisiert.
Nullwerte und Zeitangaben bleiben erhalten, wenn das Zielformat sie unterstützt. Binärdaten können in Text- oder Tabellenausgaben als Base64 dargestellt werden.
Prüfen Sie Spaltentypen, Nullwerte, Zeitangaben und verschachtelte Felder, bevor die konvertierte Datei in einer produktiven Datenpipeline eingesetzt wird.