Tabelas e cabeçalhos
Em CSV e folhas de cálculo, os nomes das colunas e a organização das linhas são essenciais. Confirme cabeçalhos, delimitadores e colunas depois da conversão.
Converta e edite ficheiros de data online com o MimiFile. Escolha a ferramenta necessária, ajuste as opções e transfira o resultado.
Arraste ou cole um ficheiro, ou selecione-o no dispositivo.
Os ficheiros são temporários e eliminados automaticamente.
Uma conversão de dados não muda apenas a extensão do ficheiro. CSV e folhas de cálculo representam sobretudo linhas e colunas; JSON pode conter objetos e listas aninhadas; formatos como Parquet, Avro, ORC e Arrow podem conservar esquemas e tipos mais ricos. Escolha uma rota suportada e verifique como a estrutura de origem pode ser representada no destino.
Em CSV e folhas de cálculo, os nomes das colunas e a organização das linhas são essenciais. Confirme cabeçalhos, delimitadores e colunas depois da conversão.
Números, valores nulos, datas e campos binários não têm a mesma representação em todos os formatos. Um destino mais simples pode exigir uma representação diferente de alguns valores.
Listas e objetos JSON nem sempre cabem diretamente numa tabela plana. Quando o destino não tem uma estrutura equivalente, reveja a forma como esses valores aparecem no resultado.
Parquet, Avro, ORC e Arrow podem transportar informação de esquema e tipos que não existe da mesma forma num CSV. Compare o resultado antes de o integrar num pipeline de dados.
Não. CSV é essencialmente tabular, enquanto JSON pode representar objetos, listas e níveis aninhados. A conversão precisa de adaptar essas diferenças de estrutura.
Não. A preservação depende do formato de destino. Texto, números, nulos, datas, binários e estruturas aninhadas podem precisar de uma representação diferente.
Não necessariamente. CSV não possui o mesmo sistema de tipos e esquema que Parquet, por isso deve verificar tipos, valores nulos e campos complexos no ficheiro resultante.