Funcionamento
Adicione o seu ficheiro Apache ORC. O MimiFile verifica o formato, converte-o para CSV e disponibiliza o resultado através de uma transferência temporária.
Converta dados estruturados de Apache ORC para CSV online. O MimiFile lê os registos de origem, converte os valores compatíveis e disponibiliza uma transferência temporária.
ORC → CSV
Arraste ou cole um ficheiro, ou selecione-o no dispositivo.
Os ficheiros são temporários e eliminados automaticamente.
Limites: 50 MB por ficheiro · 128 MB no total por lote.
Adicione o seu ficheiro Apache ORC. O MimiFile verifica o formato, converte-o para CSV e disponibiliza o resultado através de uma transferência temporária.
Colunas tipadas, aninhadas ou binárias não têm a mesma representação em todos os formatos. Verifique o resultado quando o destino tiver um sistema de tipos mais simples.
Limite atual do ficheiro de origem : 50 MB por ficheiro. Podem ser enviados até 10 ficheiros por lote dentro do limite global.
Parquet, Avro, ORC e Arrow podem manter esquemas fortemente tipados, enquanto CSV e folhas de cálculo são mais planos. O MimiFile preserva tipos compatíveis e simplifica os restantes valores.
Quando um destino tabular não consegue representar diretamente listas ou objetos, os valores aninhados são serializados como texto JSON sempre que possível.
Valores nulos e temporais são preservados quando o destino os suporta. Dados binários podem ser representados em Base64 em saídas de texto ou folha de cálculo.
Verifique tipos de coluna, valores nulos, datas e campos aninhados antes de usar o ficheiro convertido num pipeline de dados em produção.
Apache ORC é um formato colunar tipado usado em análise de dados. Converter ORC para CSV faz sentido quando precisa de abrir ou importar dados ORC em folhas de cálculo e sistemas que aceitam texto tabular; valide sempre como o esquema e os tipos foram representados no destino.
Escolha CSV quando precisar de abrir ou importar dados ORC em folhas de cálculo e sistemas que aceitam texto tabular. Preserve o ORC original até validar a saída.
ORC guarda colunas tipadas e metadados de esquema; CSV não transporta esse sistema de tipos. Datas, nulos e estruturas complexas podem precisar de representação textual.
Compare linhas, colunas, cabeçalhos, valores nulos, datas, precisão numérica, caracteres especiais e campos complexos com a origem ORC.
Adicione o ficheiro ORC, escolha CSV, aguarde o processamento e transfira o resultado. Depois compare esquema, registos e valores importantes com a origem.
Reveja valores nulos, datas e timestamps, precisão numérica, tipos lógicos e estruturas aninhadas antes de usar a saída num pipeline de produção.