Funcionamento
Adicione o seu ficheiro CSV. O MimiFile verifica o formato, converte-o para Apache Parquet e disponibiliza o resultado através de uma transferência temporária.
Converta dados estruturados de CSV para Apache Parquet online. O MimiFile lê os registos de origem, converte os valores compatíveis e disponibiliza uma transferência temporária.
CSV → PARQUET
Arraste ou cole um ficheiro, ou selecione-o no dispositivo.
Os ficheiros são temporários e eliminados automaticamente.
Limites: 50 MB por ficheiro · 128 MB no total por lote.
Adicione o seu ficheiro CSV. O MimiFile verifica o formato, converte-o para Apache Parquet e disponibiliza o resultado através de uma transferência temporária.
Colunas tipadas, aninhadas ou binárias não têm a mesma representação em todos os formatos. Verifique o resultado quando o destino tiver um sistema de tipos mais simples.
Limite atual do ficheiro de origem : 50 MB por ficheiro. Podem ser enviados até 10 ficheiros por lote dentro do limite global.
Parquet, Avro, ORC e Arrow podem manter esquemas fortemente tipados, enquanto CSV e folhas de cálculo são mais planos. O MimiFile preserva tipos compatíveis e simplifica os restantes valores.
Quando um destino tabular não consegue representar diretamente listas ou objetos, os valores aninhados são serializados como texto JSON sempre que possível.
Valores nulos e temporais são preservados quando o destino os suporta. Dados binários podem ser representados em Base64 em saídas de texto ou folha de cálculo.
Verifique tipos de coluna, valores nulos, datas e campos aninhados antes de usar o ficheiro convertido num pipeline de dados em produção.
CSV é um formato de texto tabular baseado em linhas, delimitadores e campos. Converter CSV para Parquet faz sentido quando precisa de passar de texto tabular para um formato colunar com esquema, adequado a análise e pipelines de dados; como o CSV não incorpora um esquema rico, a interpretação das colunas merece validação no formato de destino.
Escolha Parquet quando o objetivo for passar de texto tabular para um formato colunar com esquema, adequado a análise e pipelines de dados. Mantenha o CSV original até confirmar que colunas, caracteres e valores foram interpretados corretamente.
CSV não inclui um esquema de tipos; Parquet inclui metadados de coluna e tipos. A conversão precisa portanto de representar cada coluna num tipo de destino, tornando especialmente importante validar datas, números, decimais, booleanos, valores vazios e identificadores que pareçam numéricos.
Vírgula, ponto e vírgula ou tabulação podem separar colunas dependendo da origem do ficheiro. A codificação também afeta acentos e outros caracteres. Confirme ainda se a primeira linha representa cabeçalhos antes de reutilizar a saída.
Inspecione o esquema Parquet e compare contagem de linhas, nomes e ordem de colunas, tipos, valores nulos, datas, precisão decimal e campos textuais como códigos ou identificadores com zeros à esquerda.
Adicione o ficheiro CSV, escolha a saída Parquet, aguarde o processamento e transfira o resultado. Depois, abra ou inspecione a saída e compare cabeçalhos, linhas, colunas e valores com a origem.
CSV é essencialmente texto e não transporta um esquema tipado completo. Formatos como folhas de cálculo, JSONL ou Parquet podem interpretar ou representar números, datas, booleanos e valores vazios de outra forma.
Sim. Preserve o ficheiro original até validar delimitador, codificação, cabeçalhos, contagem de registos e tipos importantes no resultado.