CSVと列指向形式は役割が違う
CSVは内容を確認・交換しやすい単純な表形式です。ParquetやORCは型や列指向構造を使い、大量データの分析で必要な列だけを扱いやすくします。
Parquet、CSV、JSON、JSONL/NDJSON、Avro、ORC、Arrow、Featherを1つのスタジオで変換。入力に応じてCSV、JSON、JSONL、Parquet、XLSXへ出力できます。
ドラッグしてドロップするか、貼り付けるか、端末からファイルを選択してください。
ファイルは一時保存され、処理後に自動削除されます。
CSVやJSONLのようなテキスト形式と、Parquet・ORC・Arrow・Avroのような型付き形式では、データの保存方法やスキーマ表現が異なります。MimiFileでは実際に対応する変換経路だけを表示します。
CSVは内容を確認・交換しやすい単純な表形式です。ParquetやORCは型や列指向構造を使い、大量データの分析で必要な列だけを扱いやすくします。
出力形式の型体系が単純な場合、日時や数値型、null、リスト、オブジェクト、バイナリ値などが別表現へ変換されることがあります。
ファイルをMimiFileのAPIへ送信し、dataエンジンで処理して結果を返します。ブラウザだけでローカル変換するツールではありません。
いいえ。Parquetは列ごとの型を保持できますが、CSVは基本的に区切り文字付きテキストです。変換後は列型やnullの扱いを確認してください。
いいえ。入力形式ごとにレジストリで有効な出力だけを表示します。