Schema e tipi possono cambiare
Numeri, booleani, date, stringhe, valori null e identificatori non hanno sempre la stessa rappresentazione. Un formato senza schema esplicito può richiedere inferenza dei tipi quando viene letto di nuovo.
Converte il file in uno dei formati di destinazione supportati. In base al formato scelto, alcune caratteristiche dell’originale possono essere mantenute, adattate o perse.
Trascina o incolla un file, oppure selezionalo dal dispositivo.
I file sono temporanei e vengono eliminati automaticamente.
Convertire dati significa trasformarne realmente la struttura, non cambiare soltanto l’estensione. CSV descrive righe e colonne come testo delimitato; JSON e JSONL organizzano record e possono contenere strutture più flessibili; Parquet, Avro, ORC, Arrow e Feather usano modelli pensati per dati tipizzati o flussi analitici. La destinazione va quindi scelta in base a come i dati verranno letti dopo la conversione.
Numeri, booleani, date, stringhe, valori null e identificatori non hanno sempre la stessa rappresentazione. Un formato senza schema esplicito può richiedere inferenza dei tipi quando viene letto di nuovo.
Oggetti e array annidati non corrispondono automaticamente a una tabella CSV. Quando una struttura gerarchica viene trasformata in righe e colonne, alcuni campi possono richiedere appiattimento o una rappresentazione diversa.
Parquet, ORC e Arrow sono progettati per flussi dati diversi dal semplice testo CSV. Passare a una destinazione più semplice può rendere i dati più interoperabili, ma può ridurre informazioni su schema o tipi.
No. I formati hanno strutture interne differenti: una conversione deve leggere i dati sorgente e scriverli secondo il modello del formato di destinazione.
No. Oggetti e array annidati non hanno sempre una corrispondenza diretta in una tabella piatta; il risultato va controllato quando il JSON non è già organizzato come una sequenza di record semplici.
Non nello stesso modo. CSV memorizza soprattutto testo delimitato e non incorpora un modello di tipi ricco come Parquet; il software che legge il CSV può dover inferire nuovamente i tipi.
Aggiungi un file supportato per iniziare.
Converte il file in uno dei formati di destinazione supportati. In base al formato scelto, alcune caratteristiche dell’originale possono essere mantenute, adattate o perse.
Lo strumento genera un risultato separato dall'originale, che puoi controllare prima di utilizzarlo.
Scegli un file compatibile con lo strumento Data.
Imposta le opzioni disponibili e avvia l'operazione richiesta.
Lo strumento genera un risultato separato dall'originale, che puoi controllare prima di utilizzarlo.
Converte il file in uno dei formati di destinazione supportati. In base al formato scelto, alcune caratteristiche dell’originale possono essere mantenute, adattate o perse. Lo strumento genera un risultato separato dall'originale, che puoi controllare prima di utilizzarlo.
No. Lo strumento MimiFile è accessibile dal browser: scegli un file compatibile e usa direttamente la funzione converti formato.
No. L'operazione produce o mostra un risultato separato; il file originale sul dispositivo non viene sostituito automaticamente.